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第358章 末日来了（第1页）

听完王灿的一番话，丁三石顿时觉得这趟从杭城新总部赶过来，真没白跑。

他原本就猜到豆芽大概率会和企鹅合作，是阿里战略投资部的陈俊杰说“值得一见”，他才抱着试一试的心态来赴约的。

没想到，这一...

陈昊最终选择了豆芽。

他没有去外企签那份年薪百万的offer，也没有接受几家大厂递来的P7级职位。他在毕业答辩结束后的第三天，把简历投进了豆芽官网的技术招聘通道，附言只有一句：“我想参与有温度的算法。”

三天后，王灿亲自给他打了电话。

“你看过我们公开的系统架构图？”电话那头的声音沉稳而清晰。

“看了。”陈昊说，“第八层‘场景化适配’那一块，你们用多模态传感器融合判断用户状态的做法很激进，但数据闭环设计还不够完整??比如没考虑蓝牙耳机连接设备的身份识别联动。”

电话那头沉默了两秒。

然后是笑声。

“你明天能来公司吗？我给你看真正的代码库。”

第二天上午九点，陈昊站在中关村一栋不起眼的老写字楼前，抬头望着三楼窗户上贴着的绿色小芽标志，心跳加快。这栋楼连电梯都老旧得吱呀作响，可门口却站着两个穿黑西装的安全人员，进门要刷脸+动态验证码双重认证。

夏可微在会议室等他。

她比发布会上看起来更瘦，眼神却极亮。“王总开会去了，但他留了话：如果你能在一个小时内复现LSTM兴趣演化模型的核心训练逻辑，并指出当前版本的一个潜在过拟合风险点，就直接进AILab核心组。”

陈昊没说话，接过平板电脑就开始写。

四十分钟后，他指着自己画出的一条异常权重衰减曲线说道：“你们用了固定滑动窗口做行为序列采样，但在节假日或考试周期间，用户行为突变会导致模型误判长期趋势。应该引入自适应时间窗机制，结合日历特征动态调整采样粒度。”

夏可微起身，打开一扇隐藏门。

里面是一间全封闭的实验室，墙上挂着六块监控屏，实时跳动着数十万用户的匿名行为热力图。中央一台液冷服务器闪烁着幽蓝光芒，标签写着：**“ID-TagMappingv2.0”**。

“欢迎加入豆芽AI中枢。”

与此同时，深圳腾讯总部，马化腾再次调出了豆芽的APP安装包反编译报告。

“他们真的没接入任何第三方SDK？”他问技术总监。

“确认过了。”对方语气凝重，“所有推荐逻辑都在本地完成，云端只下发加密策略参数。而且……他们的客户端做了深度混淆和反调试保护，比很多金融类应用还严。”

马化腾眯起眼睛：“那个‘社交锚定’模块，是怎么做到不用好友关系链就能构建弱社交网络的？”

“靠的是行为共振分析。”旁边一名研究员插话，“他们不看关注与否，而是提取弹幕语气、打赏节奏、停留时段的相似性，用余弦相似度聚类。准确率竟然达到了78%以上。”

办公室陷入沉默。

良久，马化腾轻声道：“这不是直播平台……这是在重建人际关系的认知框架。”

他站起身，走到窗边，“告诉游戏部门，暂停‘星火计划’三个月。先搞清楚豆芽的数据模型能不能迁移到社交产品上。”

而在京城那座深宅别墅里，唐装老人已拿到了初步调查结果。

“王灿，男，25岁，江城大学计算机系硕士毕业，父亲王建国曾任公安部网络安全局副局长，三年前病逝。母亲林秀兰为华东师范大学心理学教授，专攻青少年认知发展领域。”

秘书低声汇报：“其硕士论文题目为《基于隐式行为反馈的个性化推荐系统研究》，发表于IEEETKDE，引用量破千。毕业后曾拒绝阿里星计划，选择自主创业。”

老人缓缓点头：“果然是他儿子。”

他掏出一部老式翻盖手机，拨通一个海外号码。

“启动‘青苗项目’。”他说，“向豆芽注资两千万美元，不要股权，只要一个观察席位和季度审计权限。”

“可是……”对方迟疑，“这样不符合常规投资逻辑。”

“你不明白。”老人望向窗外梧桐树影，“有些人天生就该改变规则。当年我没拦住他父亲建防火墙，这次我要亲眼看看，他儿子能不能建一座桥。”

回到豆芽总部，王灿正主持第一次AILab全员会议。

“接下来三个月，我们要上线ID-TagMapping2.0。”他站在白板前，写下三个关键词：**可信、可解释、可干预**。

“现在的系统虽然精准，但像个黑箱。一旦出错，连我们自己都说不清为什么推了某个内容。这不行。”

陈昊举手提问：“是否考虑引入因果推理引擎？目前纯相关性建模存在归因偏差风险。”

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