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虽然沈恩鹏和李东辉已经隐约猜到了王灿的身份,但接下来的两天,两家机构除了向豆芽要了几份财报文件和扩张计划书之外,依旧没有任何明确的动静传出。
甚至连审核是否启动,豆芽这边都毫不知情。
不过...
“第二层,身份验证。”王灿声音沉稳,目光扫过在场几位投资人,“我们在用户注册时采集的不仅是年龄和学历,还包括手机号归属地、设备型号、IP地址、登录时段等十余项数据维度。这些信息会进入我们的‘用户画像引擎’,自动判断其真实身份是学生、上班族,还是自由职业者。”
他顿了顿,抬手示意夏可微切换PPT。
屏幕一闪,跳出一组复杂的算法流程图,中间是一个名为“ID-TagMapping”的核心模块。
“比如一个用户用的是安卓千元机,凌晨两点还在刷直播,IP频繁切换在大学城周边??系统就会打上‘高校男寝’标签。而如果一台iPhone最新款,白天活跃在CBD区域,我们则会倾向判定为‘都市白领女性’。”王灿语气平静,却带着不容置疑的技术底气,“这个过程不需要用户主动填写,全部由后台静默完成。”
沈恩鹏微微前倾身体,眉头微皱:“听起来像是某种行为追踪?你们怎么解决隐私合规的问题?”
“问得好。”王灿点头,“我们所有数据采集均符合《个人信息保护法》草案精神,在用户协议中明确告知,并提供一键清除功能。更重要的是??”他加重语气,“我们不做跨平台画像,不接入第三方SDK做用户串扰,只基于豆芽内部行为建模。换句话说,我们不是在‘窥探’用户,而是在‘理解’他们自己的选择。”
李东辉轻轻敲了下桌面:“所以你是说,同一个App,不同人看到的内容完全不同?”
“正是。”王灿嘴角微扬,“第三层,场景识别。我们不仅知道你是谁,还要知道你此刻处于什么状态。”
画面再次切换,出现一张时间轴图表。
“晚上八点到十点,大学生打开豆芽,大概率是在宿舍无聊消遣,这时候我们会推些轻松搞笑的才艺PK;如果是早上七点半通勤路上,系统识别到你在地铁环境,背景音嘈杂,就会优先展示无需听清语音的视觉类直播,比如舞蹈或美妆。”
红珊资本那位女经理忍不住插话:“那要是我边上班边偷看呢?”
会议室里顿时响起一阵轻笑。
王灿也笑了:“那就更精准了。如果你每天上午十点准时上线,停留时间固定十五分钟,且总点击知识分享类主播??系统会认为你在摸鱼充电,推荐内容也会往职场技能、心理成长方向偏移。”
“第四层,兴趣演化。”他继续道,“人的喜好不是静态的。上周爱看游戏,这周迷上唱歌,系统必须能感知这种变化。”
屏幕上弹出一条曲线,显示某虚拟用户的兴趣权重随时间波动。
“我们采用LSTM神经网络模型,对每个用户过去30天的行为序列进行动态学习。当他连续三次跳过游戏直播,转而观看才艺类超过十分钟,系统就会启动‘兴趣迁移机制’,逐步降低游戏权重,提升才艺推荐比例。”
尤晨眯起眼睛:“万一这是偶然行为呢?比如那天刚好朋友推荐了个跳舞主播。”
“所以我们设置了置信度阈值。”王灿答得干脆,“只有当行为模式持续稳定两周以上,才会真正调整主推荐流。短期波动只会触发试探性推送,不会影响整体结构。”
“第五层,社交锚定。”夏可微忽然开口,接过话头,“一个人的兴趣,往往受身边人影响。”
她指向投影中一张关系图谱:用户A关注了五个主播,其中三个也被用户B关注,两人互动频繁,系统便将B标记为A的“社交镜像”。
“我们会分析用户的关注列表、弹幕互动对象、礼物赠送记录,构建弱社交链。一旦发现某个小圈子集体转向某一类内容,哪怕个体尚未表现出强烈偏好,也会提前布局相关内容曝光。”
“这有点像朋友圈效应。”沈恩鹏若有所思,“你们是在用群体行为预测个体趋势。”
“没错。”王灿点头,“第六层,热度纠偏。完全个性化也有问题??太窄了会形成信息茧房。所以我们保留15%的公共流量池,强制注入热门赛事、校园活动、公益直播等内容,确保社区多样性。”
他说着,调出一组对比数据:
左侧是纯算法推荐的结果:用户日均观看时长增加27%,但流失率上升18%;
右侧加入热度干预后:时长略降5%,流失率却下降33%。
“第七层,行为验证。”王灿语速放缓,眼神变得锐利,“这才是最关键的一步。”
画面切回最初那两张首页截图。
“刚才我说过,学生看到的是校园赛事,成年人看到的是歌舞才艺。但这不是靠身份标签一刀切决定的??而是通过真实行为不断校准。”
他指着第一张图里的一个直播间:“假设一个18岁的用户刚注册,系统默认他是高中生,首页推篮球赛。但如果他连续三天都点进舞蹈区,每次观看超十分钟,还给主播送过小额礼物……那么第四天,他的首页就会悄悄混入更多才艺内容。”
“反之亦然。”他又指向另一张图,“一个30岁上班族,理论上该看脱口秀和健身直播,可如果他反复点击校园电竞比赛,甚至加入粉丝群聊??系统也会重新评估,不排除他是怀旧gamer或电竞爱好者。”
“也就是说……”李东辉缓缓道,“你们其实在玩一场‘身份伪装测试’?”
“可以这么理解。”王灿坦然承认,“我们不相信任何静态标签。年龄可能造假,学历可以伪造,唯独行为骗不了人。每一次点击、停留、滑动、打赏,都是用户亲自投下的信任票。”
会议室陷入短暂沉默。
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